⚠️ Эта страница автоматически переведена, и перевод может быть несовершенным.

Manticore Search — простая в использовании, открытая, быстрая база данных для поиска

Manticore Search — это открытая база данных, созданная в 2017 году как продолжение движка Sphinx Search . Мы построили её на основе сильных сторон, значительно улучшив функциональность и исправив сотни ошибок , сохранив открытый характер. Это сделало Manticore Search современной, быстрой, легковесной и полнофункциональной базой данных с выдающимися возможностями полнотекстового поиска.

Video Thumbnail

Наши цели и задачи

Простота использования

Мы считаем, что в современном мире основной упор любого поставщика технологий должен делаться на простоту использования. Наша цель — чтобы наши пользователи, будь то разработчики или devops, не вынуждены были становиться экспертами в базах данных или поисковых движках, или иметь степень PhD, чтобы эффективно использовать продукты Manticore. Мы понимаем, что у наших пользователей есть другие важные задачи, а не тратить часы на изучение тонкостей различных настроек и их влияния на функциональность. Поэтому мы стремимся обеспечить, чтобы Manticore Search работал безупречно и эффективно с минимальной конфигурацией, даже с настройками по умолчанию.

SQL / JSON

Мы любим SQL. Трудно найти что‑то более простое при подготовке поискового запроса. Большинство разработчиков знакомы с WHERE, GROUP BY и ORDER BY, так как они используются десятилетиями. С Manticore Search, вы можете выполнять любой тип запросов, используя SQL. Кроме того, Manticore Search также понимает протокол MySQL, позволяя использовать MySQL‑клиенты для ваших запросов. Однако мы понимаем, что написание запросов в вашем приложении может быть удобнее с более структурированными протоколами, чем строка SQL. Поэтому Manticore Search также поддерживает JSON. Кроме того, мы предоставляем привязки Manticore Search для различных языков программирования, чтобы интеграция была ещё более бесшовной.

Мульти‑модельный

Manticore Search поддерживает как построчное хранение (аналогично MySQL и Postgres), так и колонковое хранение (аналогично Redshift, Clickhouse, BigQuery и Druid), делая его невероятно быстрым для небольших наборов данных , которые могут помещаться в ОЗУ, и при этом сохраняет скорость, когда ваши данные значительно превышают размер ОЗУ .

Кроме того, Manticore Search предлагает два режима конфигурации: plain, в котором все таблицы задаются в конфигурационном файле (аналогично yaml‑файлам k8s), и real-time, в котором таблицы создаются, изменяются и удаляются с помощью команд CREATE/ALTER/DROP TABLE.

Производительность и потребление ресурсов

Мы считаем, что производительность и потребление ресурсов важны. Поэтому Manticore Search написан на C++, языке программирования, часто используемом для создания операционных систем, браузеров и другого программного обеспечения, где критичны производительность и эффективность использования ресурсов. Программирование на C++ может быть сложным и требовать времени, но это позволяет нам гарантировать, что Manticore Search использует минимум ОЗУ и максимально эффективно использует CPU. Согласно Fair database benchmarks https://db-benchmarks.com , Manticore Search: в 15 раз быстрее Elasticsearch на небольших данных , в 4 раза быстрее на больших данных и в 29 раз быстрее для аналитики логов .

Продвинутые возможности поиска

Manticore Search предлагает мощные возможности поиска. Он сочетает продвинутый полнотекстовый поиск с нечетким сопоставлением, умными подсказками запросов, фильтрацией, фасетированием и другими инструментами, которые помогают создать плавный и увлекательный поисковый опыт для ваших пользователей.

Альтернатива Elasticsearch

Manticore Search служит надежной альтернативой Elasticsearch. Он может бесшовно заменить Elasticsearch, частично эмулируя его интерфейс, позволяя продолжать использовать знакомые инструменты, такие как Kibana или Logstash. Эта совместимость упрощает миграцию ваших существующих проектов на базе Elasticsearch к Manticore Search, используя преимущества его производительности без значительных изменений в инфраструктуре.

Лёгкая масштабируемость

Вдохновленные высокими отраслевыми стандартами и потребностями наших клиентов, мы разработали Manticore так, чтобы его было легко масштабировать. Это означает, что независимо от размера или сложности вашей поисковой задачи — будь то небольшой сайт, аналитика миллиардов записей журналов или построение многоязычного каталога с петабайтами данных из разных источников — вы сможете решить её с помощью Manticore Search.

Кроме того, мы считаем, что такие функции, как репликация и распределение нагрузки поиска, должны быть простыми в использовании и обслуживании.

la la-expand-arrows-alt

Manticore Search, изначально разработанный как чистый полнотекстовый поисковый движок, обладает исключительными возможностями полнотекстового поиска: более 20 полнотекстовых операторов и более 20 факторов ранжирования, предлагая разнообразные встроенные ранкеры и пользовательский ранкер на основе выражений. Кроме того, он включает такие функции, как стемминг текста, лемматизация, стоп‑слова, синонимы, формы слов, низкоуровневое отображение символов, корректное сегментирование китайского языка, простое выделение текста, ранжирование и плагины токенизации, среди многих других.

las la-language

Открытый исходный код

Как энтузиасты открытого исходного кода, мы твёрдо верим, что такие технологии, как базы данных, должны быть открытыми. Исходя из этого, мы сделали Manticore Search и все остальные продукты Manticore общедоступными под лицензиями открытого исходного кода, одобренными OSI. Вы можете найти нас на GitHub .

Векторный и гибридный поиск

Manticore Search обеспечивает векторный поиск для таких функций, как поиск по сходству, рекомендации, семантический поиск и гибридное извлечение. Используя эмбеддинги (представления данных в многомерном пространстве), он помогает создавать интеллектуальные и точные поисковые опыты. Применяя поиск KNN (k‑ближайших соседей) с эффективным алгоритмом HNSW, Manticore поддерживает гибкие векторные конфигурации и метрики сходства, такие как косинусное сходство, скалярное произведение и квадрат расстояния L2. Интеграция происходит без проблем через SQL и JSON API, обеспечивая лёгкую совместимость с существующими рабочими процессами.

Документация

Мы понимаем важность быстрого начала работы с новой технологией. Однако существующие движки документации нас не устраивали, поэтому мы создали свой собственный. Наш движок документации, создано с помощью Manticore Search , предлагает поиск, работающий на Manticore Search, а также удобные вкладки с примерами кода и множество других функций.

Video Thumbnail
Video Thumbnail

Интерактивные курсы

Чтобы ещё проще познакомиться с Manticore Search, мы также предлагаем бесплатные интерактивные курсы , которые помогут вам легко изучить Manticore Search — начиная с установки и настройки, и переходя к темам, таким как геопоиск, функция «Вы имели в виду», автодополнение и реализация фасетирования.

Установить Manticore Search

Установить Manticore Search